往北一公里就是吉林大学南湖校区,往南一公里则是吉林大学前卫校区,往东一公里是长春大学和长春理工大学,往西不远便是长春工程学院和第一汽车制造厂。
2020 年 9 月 24 日,一个平常工作日的中午。力旺广场四楼人流如织,一眼望去都是年轻人。他们看起来愉快而知足,各种美食让人挑花了眼。从写字楼到商场,只需要电梯即可上下。
若干年前,像长春这样的城市,虽然大学林立,培养的大学生却纷纷奔向了北上广深。近几年却出现回流。
北上广深居不易,准备成家立业的年轻人,猛地发现家乡的吸引力正在上升。作为AI时代的开发者,也许这里会是更大的舞台。
把手科技的办公室就在力旺广场 15 楼。2015 年成立,2017 年搬到了这里,当时公司只有 8 个人,到现在已经有 50 多人了。
把手科技干的事情叫做司法大数据,实际上的意思就是帮助法律工作者从繁杂的劳动工作中解放出来,所使用的武器就是人工智能。
比如法律工作者听说读写,读就是看卷宗,卷宗浩如烟海,很多还是手写的,首先就是要把它识别出来,然后再做大数据分析。庭审记录里也会有语音的对话,比如一段广东话,也要先把它识别出来转成文字,这样把原始材料处理之后,人工智能才有用武之地。
为了干这件事,公司一半都是研发人员。其中研发人员又分成两部分,一部分是研发人员,一部分是法学专家。法律和计算机的两波人,互相结合和碰撞。公司的学术味道非常浓,创始人刘思铭介绍,7 个合伙人里面,有 5 个都是吉林大学校友,创业之初就跟吉大的法学院、计算机和人工智能学院有很好的互动,也是吉大司法数据研究中心的战略合作伙伴。
把手的技术平台则是用 Java 构建而成,数据库用的是 MongoDB,存储则是放在了云服务器上。最关键的读卷宗也即 OCR 识别,以及语音转文字这两项能力,前者有手写体,后者含广东话,在测试了国内国外的一些第三方技术之后,团队最终选择了讯飞开放平台。
人工智能的学术研究在中国已经持续了 40 年,而AI的落地也就是最近 5 年才蓬勃开始。“落地” 一个意思是进行产业化和产学研的结合,另外一个意思则是字面意思,落在土地上。
2015 年,正是双创起始之年。远在安徽合肥的科大讯飞,此时已经走过了 15 个年头。它在长春设立了第一家人工智能方向的专业性双创基地,也即长春朝阳讯飞 AI 双创基地,由科大讯飞的全资子公司吉林科讯运营,位于力旺广场的 12 - 16 楼,总面积 1 万平方米。这个基地把讯飞的技术能力带到了东北的热土。运营总监毛绍庆介绍,自 2017 年启动运营以来,基地累积孵化了 80 余家企业,涉及无人驾驶、服务机器人、卫星遥感、智能硬件等多个产业领域。
把手科技正是在基地成立的第三年搬进来,它和讯飞在技术上形成了一个技术共同体的关系。把手可通过讯飞的技术能力,提高对法律内容做大数据和人工智能处理的技术水平。
而讯飞也有针对政法的渠道网络,把手的产品反过来也上了讯飞开放平台的货架,共同去面向客户,提供解决方案。把手目前业务已经从东三省为基地,覆盖了包括新疆、安徽、山西、广东、山东等全国近半的省份。
这种深度合作伙伴的关系,也使得把手赢得了讯飞的战略投资,讯飞只占了 3 个点,恰到好处。
资本的纽带之外,讯飞看得更远的是技术的疆界。1973 年出生的科大讯飞董事长刘庆峰在企业成立 20 周年的时候,发布了一封全员信,展望未来十年的趋势。
他认为,AI在未来十年内,将为各行业赋能,AI将像水和电一样无处不在。兑现这个价值红利,要达到三个条件:具备真实可见的应用案例、能够规模化推广、可用统计数据证明应用成效。
如果拿互联网来做比拟,互联网在过去 25 年的发展,基本达到了水和电的状态,接入即用,不用关心具体接入的技术和参数,按照流量和时间计费就可以。显然,目前人工智能还未达到这个状态。互联网只需要在 TCP/IP 协议上解决信息通讯的问题,而AI光是听说读写几项,所需要具备的感知和认知能力就大不相同。
但互联网和人工智能都有一个共同的技术提供方式,就是它们都有一个可以拧开关的水龙头,需要用时就拧开,不需要时就关上。用专业术语来说,这个水龙头就叫做 API 。
根据讯飞开放平台联合艾瑞咨询发布的《2020 中国人工智能 API 经济白皮书》,API 从 2000 年至今的发展,伴随着企业数字化进程的变化,可分为三个阶段。
2000 年左右,企业内部做管理系统,需要把沉淀的海量数据打通,做出统一的 ERP、CRM 系统,这时候用到了 http 1.0 通信协议,用于企业内部系统集成。API 也就是应用编程接口(Application Programming Interface)的意思。它就是一组定义和协议,一方可以特定方式发送远程请求,而无需访问对方内部系统,即可调用对方开放的资源。这就是 API 1.0时代。
2007 年前后,Web 2.0 时代到来,企业信息和资源跨出企业内部,扩散至合作伙伴和供应商,这时候出现了跨平台系统对接,需要明确定义服务接口,出现了基于 SOAP 协议的 API 接口,将系统集成推进至 API 2.0 时代。
2015 年前后,云服务主导了客户服务市场,大规模的公司将企业核心资源以 “API + 云平台” 形式向合作伙伴、客户,乃至普通大众来输出,Restful API 被大量应用,API 服务正式步入 3.0 时代。
API 服务产生了 API 经济,本质上就是企业间通过 API 建立合作伙伴关系而产生的经济活动。这是一种新商业理念的诞生,跨界融合创新因此不断发生。
在人工智能领域,技术领先企业通过 API 将自身能力和资源开放出去,建立 AI 开放平台,可以聚合合作伙伴、打造产业生态,同时也分摊了基础设施建设的成本。对于开发者来说,能借助 AI 开放平台灵活调用 API 来打造自己的服务和产品,站在巨人的肩膀上。由此形成了以 AI 开放平台为代表的人工智能 API 经济。
人工智能 API 经济的到来,使得地理位置、企业规模,甚至自身能力都不再重要,人人都能成为开发者,只要你有想法、有创意。
艾瑞随机调研了讯飞开放平台上 70 位 CTO 开发者。76% 的 CTO 所在公司规模都在 300 人以下,其中以 11 - 50 人最多。这一些企业中,超四成的 AI 研发人员都在 10 人以内,开发的产品却应用在互联网、教育培训、智慧城市、机器人、金融、工业 4.0、政务、零售、家居、智慧农业、安防等各行各业。
近七成的企业都通过 API 为其获得 AI 技术的主要渠道。通过 API 调用的方式,集成 AI 开放平台的资源做出创新,成为中小型公司参与 AI 市场,分享科技发展红利的重要渠道。
讯飞开放平台有个数量庞大的开发者社区,截至 2020 年 9 月底,这个开发者总量已达到了 150 万之多。相当于一个三线城市的人口总数。他们都是怎样的“居民”呢?
通过 1024 份样本的调研,可以一窥这群人工智能开发者的画像。超过八成的 AI 开发者为男性,学历以本科和硕士为主,他们超六成都是职场小鲜肉,近 30% 工作不足 2 年,超三成仍为单身,近六成(58.1%)的开发者工作在一线及新一线城市。
语音技术和计算机视觉是开发者需求最多的两大 AI 技术。语音方面,语音识别和语音合成需求最大,其次还有语音转写、语音唤醒、语音自训练、口语测评、声纹识别、远场语音识别等。
视觉方面,人脸识别、图像技术和行为识别需求最广,紧随其后的还有视频识别、场景识别、生物特征识别、物体识别、证件票据识别、印刷手写体识别等。
对机器学习的需求也占了 45.9%,还有对知识图谱、自然语言理解(NLP)的广泛需求。自然语言理解(NLP)里面,又包括了人机交互、关键词提取、情感分析、文本纠错、情绪识别、机器翻译等多项能力。
2010 年,讯飞开放平台上线,讯飞的核心技术通过云计算的方式都开放到网络上,经过 10 年的发展,目前对外开放的 AI 能力达到了 334 项之多,讯飞开放平台运营负责人王肃晨介绍,截止到 2020 年 9 月底,讯飞开放平台开发者达到 150 万+,开发的总应用数有 91 万+,累积终端用户数高达 29.9 亿+。
2017 年,国务院发布《新一代AI发展规划》,被称为 35 号文,人工智能被定义为国家经济发展新引擎,并提出了三步走战略。至 2020 年我国已经初步建成 AI产业生态链,形成了若干全球领先的人工智能骨干企业。
在 2020 - 2025 年的第二阶段中,35 号文设立了“构建开放协同的AI创新体系,带动相关产业规模超过 5 万亿”的目标。
2019 年 8 月,科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》,将 AI 开放平台定义为 35 号文 “三步走战略” 中第二阶段目标重要引擎,同时将“引导中小企业和科技开发者创新创业服务”纳入重点任务。
这是一次技术和政策推动的开放平台红利。国家一方面鼓励 AI 开放平台的建设,为中小开发者降低技术与资源使用门槛;一方面推动中小开发者创新创业,让 AI 技术完成产业链的下沉,并在细分场景中完成落地。
在政策的号召下,中小开发者将快速加入以开放平台为核心的 API 经济生态,与大型科技公司共同推动产业的智能化升级。
据艾瑞统计核算,2019 年人工智能开放平台市场规模达 104.1 亿元,预计 2020 年市场规模可达 222 亿元,未来仍将保持快速地增长,预计到 2024 年有望达到 579.9 亿元,未来 5 年 CAGR(复合年均增长率) 高达 41% 。
一是云计算下的 AI 开放平台,比如阿里云、百度云、腾讯云下属的,像腾讯云就有腾讯 AI 开放平台;
三是提供垂直技术的,比如专注计算机视觉的旷视科技 Face++、商汤科技等;
四则是提供垂直场景技术的,如安防场景的海康威视、教育场景的好未来 AI 开放平台等。
据艾瑞统计,如果按照技术能力划分,2019 年,计算机视觉、语音技术、NLP 对开放平台收入贡献的比重分别为 44.2%、20% 和 13.6% 。
从能力输出方式上看,2019 年单点能力贡献的收入比重更高,达 54.6% ,但大金额采购以及 AI 的更快速落地还在解决方案层面,2020 年解决方案贡献的收入或将超过单点 AI 能力。
对于开放平台而言,在发展初期,AI 尚未具备大规模落地条件,AI 开放平台的能力输出以单点能力为主。
如今,随着“AI+”逐步普及,领先的科技公司之间的单点 AI 技术差距不断缩小,单纯的技术能力难以成为技术输出企业的核心竞争力。开放平台发展到以打包到解决方案中的能力输出为主,与生态伙伴共同赋能AI在各行各业的落地应用。
像长春市朝阳区,2015 年开始就与科大讯飞建立合作伙伴关系,利用人工智能赋能城市精细化管理,打造朝阳“城市超脑”,实现政府决策科学化,提升数字治理能力。
目前,科大讯飞“城市超脑”已经在全国多个地市落地应用,在铜陵,由科大讯飞助力打造的铜陵“城市超脑”,在城市管理、社区治理、生态治理等重点领域持续助力铜陵的治理能力现代化建设;在芜湖,芜湖市协同创新中心正深度推动社会管理精细有序、城市高效协同运行、公共资源优化配置。
从单点技术能力开放,到可直接落地的垂直场景解决方案,意味着AI开放平台的成熟。据科大讯飞执行总裁胡郁在 CCF-GAIR 2020 大会上介绍,在疫情期间,人工智能发挥巨大作用,特别是在医疗、教育、翻译场景下。
在教育方面,讯飞采用个性化、智能化的教学,让课堂上的学生听得懂的概率从64% 提到85%。家庭作业的正确率从42% 到69%。
在家居养老方面,通过一系列分析水电、煤气、社区、物业视频数据,发现老人也许会出现的异常,再打电话确认,用在社区工作方面发挥了巨大作用。
在医疗方面,迅飞导诊机器人通过你自己的病情描述来知道你的病情,再进行导诊。
在智慧城市方面,利用各种各样的大数据(包括摄像头和各类传感器的数据),也包括运营商大数据,一起能完成疫情防控、经营管理等方面的工作。
胡郁相信,将来每个企业、领域和行业都会建立自己的AI系统,但是并非每个企业都有能力建,科大讯飞帮助这一些企业建立属于自身个人的AI系统,并且将他们的线下流量转化为线上流量,与他们一起成长为将来商业生态当中的控制节点。
企业级或个人开发的人能将调用 API 形成的新的 AI 能力或解决方案上传至开放平台,或者通过 API 网关进行封装向其他用户进行开放,从而形成大型科技公司和开发者共建的 AI 平台体系。开发者的新 AI 能力大多聚焦在细分场景,利用开放平台,上下游能形成循环的 API 产业生态。
2017 年,科大讯飞举办了首届全球 1024 开发者节。同期上线了 A.I. 领域的知识经济共享生态群,目前 A.I. 大学学员总量已有 40 万+。
同年 11 月 15 日,科大讯飞入选首批国家新一代人工智能开放创新平台。
10 月 22日 - 24 日,科大讯飞全球1024 开发者节迎来了第四个年头。这也是特殊的一年,疫情使得各行各业都更快速的进入到线上经济时代,加速了企业数字化、智能化的转型。
作为1024开发者节最重磅的环节之一,科大讯飞消费者事业群总裁胡国平发布《1024计划 4.0》,将1024计划内容升级为先导计划、城市计划、公益计划。
“我们将从产品赋能走向行业赋能,实现进阶服务,为生态和应用的发展提供更契合的A.I.源动力。” 胡国平说。
先导计划整合升级有关产品和服务,从产品赋能走向行业赋能,为生态和应用发展提供更契合的动力;
城市计划将实际做到应用落地、赋能行业,科大讯飞的云上服务也将走到线下、赋能线下,专属服务基于望闻问切,定制方案始于实地沟通,从A.I.云端到每个终端;
公益计划中,科大讯飞将助力脱贫攻坚,用讯飞听见APP、讯飞录音笔等C端产品用智能语音转文字技术关爱听障人士。
三声有幸,吾道不孤,让平凡的声音有力量,让科技的温度暖人心。现场,讯飞开放平台还正式对外发布了第一个实现无障碍的A.I.开放平台,帮助视障开发者接用A.I.能力实现无障碍生活。
衡量一个开放平台生命力、影响力的关键指标之一,就是对开发者的扶持力度。我们要给开发者最好的技术,要给整个技术配套之外的包括整个产业生态相关的资源,同时更重要的是长期的互利诚信的合作共赢。
正如科大讯飞董事长刘庆峰所说的那样,科大讯飞将基于具有自主知识产权的人工智能技术,持续推进平台+赛道的人工智能战略,并在此基础上持续赋能传统行业及生态合作伙伴的发展。
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